國立臺灣大學 EIMBA 碩士論文口試

臺灣上市櫃公司公關危機事件研究:危機事件強度(CEI)與危機處理策略品質(PRSOS)對股價反應之實證分析

口試簡報|研究問題、方法設計、實證結果與實務意涵

研究生:唐豊融 | 指導教授:陳炳宇 博士
2010-2025 30 個危機事件 事件研究法 × AI 三模型評分
核心命題

危機事件強度(CEI, Crisis Event Intensity)代表危機造成的短期下修壓力;危機處理策略品質(PRSOS, PR Strategy Operations Score)衡量危機處理是否有助於企業股價回復速度。

本研究所稱「修復」,指 CAR[0,t] 回到非負值所需天數縮短;股價回復速度需結合危機事件強度(CEI)× 危機處理策略品質(PRSOS)× 產業/客戶屬性解讀。

研究缺口與貢獻

本研究的貢獻,是把「危機嚴重程度」與「企業處理品質」轉成可比較、可檢驗、可重複的資本市場分析架構。

可比較

危機本身缺少一致量尺

危機事件強度(CEI)讓食安、資安、合規等不同危機能放在同一把尺上比較。

可檢驗

回應品質缺少共同指標

危機處理策略品質(PRSOS)把敘事、補救、速度、透明與溝通轉成可檢驗變數。

可重複

市場修復比初始跌幅更少被檢驗

三模型、同一評分標準與 ICC 檢查,讓後續研究能依同一流程重新檢查。

研究架構

本研究檢驗兩個市場結果:短期股價衝擊,以及股價回復速度。

指標一:危機事件強度(CEI)0 到 10 分,衡量事件本身造成的壓力。
市場結果一:短期股價衝擊AR(T0):事件日異常報酬
CAR[0,5]:事件日至第 5 日累積異常報酬
CAR[0,10]:事件日至第 10 日累積異常報酬
指標二:危機處理策略品質(PRSOS)0 到 25 分,衡量企業危機處理品質。
市場結果二:股價回復速度回復天數:CAR[0,t] 首次回到非負值;30 日內未回復記為 31 天。此結果需結合危機事件強度(CEI)、危機處理策略品質(PRSOS)與情境條件解讀。
H1危機事件強度(CEI)越高,CAR[0,5] 數值越低,也就是跌幅越大。
H2危機處理策略品質(PRSOS)與回復天數呈負相關;修復指 CAR 回到非負值所需天數縮短。
H3商業模式、客戶屬性與危機類型形成交互條件。
驗證以 6 個獨立案例檢查方向是否一致。
樣本與資料

研究樣本涵蓋 2010 到 2025 年、9 類危機、30 個臺灣上市櫃公司事件。

原始樣本
24

用於主要假說檢驗。

後驗證
6

獨立案例檢查方向。

危機類型
9

資安、合規、食安、勞資、環境等。

期間
2010
2025

跨越臺灣十五年間社群媒體與資訊擴散環境的變化。

資安合規食安勞資環境品質營運安全併購
資安資料、系統或網路遭入侵、外洩、勒索或中斷,核心是資料與系統信任。
食安食品、原料、標示或製程出現污染、摻偽或違規,核心是消費者健康與產品信任。
安全非食品與資訊系統的人身、交通、營運或公共安全事故,核心是生命財產風險。
方法流程

資料處理採「事件研究法」加上「三模型獨立評分」,避免只靠單一研究者主觀判斷。

界定事件日 T0危機事件首次在市場或媒體上曝光的時間點。
估計正常報酬以事件日前 -150 至 -31 個交易日建立市場模型;30 案參數與最終 CAR 另列附錄。
計算異常報酬AR 與多個 CAR 窗口衡量短期與中期衝擊。
AI 獨立評分Claude Sonnet 4.6、GPT-5、Gemini 2.5 Pro 依同一評分標準評分。
統計檢定檢查事件強度是否影響短期跌幅、處理品質是否影響回復天數,並確認三個 AI 模型評分是否一致。
變數建構一

危機事件強度(CEI):五構面、0 到 2 分。

構面0 分1 分2 分
核心價值挑戰危機與企業核心價值或主要承諾無關。部分挑戰核心價值,造成一定期待落差。嚴重挑戰企業核心價值,或存在根本信任破壞。
掌握度與惡化風險事件可控,無明顯擴散風險。事件部分可控,但仍可能擴散或延燒。事件失控、持續擴大,或有明顯連鎖效應。
媒體與輿論僅產業內或少數媒體報導,社會關注低。主流媒體關注,社群或利害關係人討論升高。全國或國際媒體關注,社群大量擴散或公共議題化。
影響範圍影響有限,侷限公司內部、單一地點或少數對象。影響多個地區、客戶、供應鏈或多類利害關係人。全國性、國際性、跨產業或涉及生命財產安全的大範圍影響。
財務法律風險無重大財務損失或法律責任。有一定財務損失、行政處分、民事求償或法律風險。重大財務損失、刑事責任、高額賠償、重大監理處分或營運中斷。

總分 0 到 10;分數越高,代表危機本身造成的壓力、擴散與實質風險越高。

變數建構二

危機處理策略品質(PRSOS):五構面、0 到 5 分。

正式英文名稱為 PR Strategy Operations Score;P-R-S-O-S 是快捷字首記憶法,用來對應五個評分構面。

構面0 分1 分2 分3 分4 分5 分
P|Public Narrative
敘事掌控
完全由媒體、網友、主管機關或對手主導敘事。官方說法未被採信,負面敘事持續擴大。有提出說法,但與輿論主軸脫節,未能有效降低質疑。部分建立事件框架,但負面聲量仍高。官方框架被主要媒體採用,負面敘事明顯降溫。成功重建主敘事,將事件定位為可控、負責處理或改善中的問題。
R|Responsibility & Remediation
責任承擔與補救
否認、卸責、反擊受害者或主管機關。形式性表態,無具體承擔或補救行動。承認部分問題,提出有限或模糊補救。明確承擔應負責任,提出基本補救措施。提出具體賠償、改善、問責或預防再發措施。最高層出面承擔,提出完整補救、賠償、問責與制度改善計畫。
S|Speed of Response
回應速度
無回應,或首次公開回應超過 7 天。3-7 天內才被動回應。48-72 小時內回應。24-48 小時內回應。6-24 小時內回應。6 小時內回應,且提出後續更新節點。
O|Openness
資訊透明度
拒絕提供資訊,或明顯隱匿、否認可查證事實。僅發布空泛聲明,未交代原因、影響或處理進度。承認事件存在,但資訊片段化,缺少原因、影響範圍或處置細節。提供事件概況、初步影響與基本處置資訊。持續揭露原因、影響範圍、補救進度與後續安排。主動完整揭露原因、責任、影響、補救措施與固定更新機制。
S|Stakeholder Communication
利害關係人溝通
沒有溝通,或僅單向發布制式公告。被動回應媒體或主管機關,溝通對象與管道有限。有回應主要利害關係人,但欠缺持續性或雙向性。主動溝通主要利害關係人,如消費者、投資人、媒體或主管機關。建立多管道溝通,如記者會、專線、官網專區、社群、投資人說明。對消費者、投資人、主管機關、員工、供應商等關鍵對象進行持續雙向溝通。
評分信度

三模型評分在主要樣本與全樣本中達良好水準;後驗證危機處理策略品質(PRSOS)達優秀水準。

樣本
N
危機事件強度(CEI)ICC
危機處理策略品質(PRSOS)ICC
原始樣本
24
0.953
0.808
後驗證
6
0.309
0.902
全樣本
30
0.841
0.838

後驗證只有 6 案,危機事件強度(CEI)只看方向;危機處理策略品質(PRSOS)三個模型看法較一致,可作為較穩定的處理品質指標。

描述統計

原始 24 案平均危機事件強度(CEI)偏高,表示樣本確實集中在重大危機事件。

危機事件強度(CEI)Mean
8.56

危機強度整體偏高。

危機處理策略品質(PRSOS)Mean
13.90

處理品質差異較大。

CAR[0,5] Mean
-2.01%

短期平均負向反應。

回復天數 Mean
20.17

未回復以 31 天右截斷。

H1|危機事件強度(CEI)與短期衝擊

危機越強,事件後 5 日 CAR 通常越低。

數據解釋
越嚴重,跌得越深

控制處理品質後,危機事件強度(CEI)每高 1 分,事件後 5 日 CAR 平均約低 1.64 個百分點;這個關聯在短期窗口最清楚。

橫軸:危機事件強度(CEI)縱軸:CAR[0,5]%綠點:30 日內回復;藍點:未回復
味全|CEI 10.00食安危機,CAR[0,5] = -22.29%,短期負向反應最明顯。
杏輝|CEI 9.67藥品品質危機,CAR[0,5] = -12.12%,高強度事件對應明顯下修。
大統益|CEI 2.67事件強度較低,CAR[0,5] = +3.64%,作為低強度對照。
H2|危機處理策略品質(PRSOS)與回復

處理品質較高的公司,通常比較快回復。

已回復 vs 未回復
15.55 vs 12.51

30 日內已回復公司的危機處理策略品質(PRSOS)平均較高;相關分析也顯示,分數越高,回復天數通常越短。

第一金 vs 兆豐金CEI 9.67 vs 10.00 接近;PRSOS 17.00 vs 8.00;CAR[0,5] +1.57% vs -8.75%,回復 0 天 vs 31 天。
台積電 vs 杏輝CEI 9.00 vs 9.67 接近;PRSOS 20.33 vs 13.67;CAR[0,5] +1.21% vs -12.12%,回復 5 天 vs 31 天。
H2|修復速度

分數越高,通常回復越快;31 天代表 30 日內未回復。

H3|情境依存性

同樣的處理品質,放在不同客戶屬性下,效果不一定一樣。

分組結果
B2B 較清楚

B2B 案例中,危機處理策略品質(PRSOS)越高,回復天數越短的關聯較明顯;B2C 則較弱,表示效果會受情境影響。

危機事件強度(CEI)與危機處理策略品質(PRSOS)分數接近時,產業、客戶屬性與危機類型仍可能讓 CAR 差很多。

味全 vs 長榮海運CEI 10.00 vs 9.33、PRSOS 15.00 vs 14.33 接近;但 B2C 食安信任危機與 B2B 營運情境不同,CAR[0,5] 為 -22.29% vs -0.08%。
杏輝 vs 長榮海運CEI 與 PRSOS 都接近;藥品品質危機較容易牽動消費者與主管機關信任,CAR[0,5] 為 -12.12% vs -0.08%。
危機類型

9 類危機都納入資料庫;這頁只挑三類最能說明「責任歸因」差異的代表情境。

合規與治理

低危機處理策略品質(PRSOS)風險最高

市場期待責任釐清、問責與制度修正;空泛聲明通常不足。

資安與營運

受害者也要被評分

公司未必是加害者,但仍需透明揭露、保護客戶與預防再發。

食安與安全

利害關係人擴散更快

涉及消費者、生命財產或公共安全時,媒體與社群壓力放大。

後驗證

後驗證:6 個新案例只檢查方向,不宣稱顯著。

三模型一致性
0.902

三個 AI 對危機處理策略品質(PRSOS)的看法很接近。

已回復組
16.00

30 日內回復的案例,危機處理策略品質(PRSOS)平均較高。

未回復組
9.08

30 日內未回復的案例,危機處理策略品質(PRSOS)平均較低。

方向檢查
-0.709

分數越高、回復天數越少的方向仍存在;但 N=6,不講成顯著證明。

白話說,後驗證不是第二次正式統計檢定,而是把同一套指標拿去看新案例。結果方向沒有跑掉,但因為只有 6 案,所以只當輔助證據。

整體結論

本研究把危機本身、企業回應與市場修復放進同一套可檢驗架構,讓危機管理從事後說明,走向可衡量、可比較、可累積的決策基礎。

H1 證實危機強度能解釋短期衝擊|H2 顯示高品質回應有助於股價修復|H3 進一步提升不同情境下的判讀精準度

理論貢獻

可比較、可檢驗、可重複,分別對應本研究的三項貢獻。

貢獻一|可比較

危機事件量化

以危機事件強度(CEI)把食安、資安、合規等不同危機放到同一把尺比較。

貢獻二|可檢驗

策略品質量化

以危機處理策略品質(PRSOS)把敘事、責任補救、速度、透明與利害關係人溝通轉成可檢驗變數。

貢獻三|可重複

AI 輔助評分流程

以三模型、同一資料、同一評分標準與 ICC 檢查,讓後續研究可照流程重新檢查。

實務建議

企業面對危機時,應先估危機事件強度(CEI),再用危機處理策略品質(PRSOS)五維度補齊回應。

先判斷強度危機事件強度(CEI)高時,市場第一波衝擊風險較大。
再設計回應依危機處理策略品質(PRSOS)補齊敘事、責任補救、速度、透明與利害關係人溝通。
追蹤修復用回復天數與 CAR 觀察負向異常報酬是否收斂,以及多久回到非負值。
研究限制

本研究的解讀範圍受三項限制影響。

限制一

樣本數有限

臺灣重大危機事件可比資料有限,後驗證尤其不做顯著宣稱。

限制二

公開資料完整性

評分依賴公開報導、公告與案例資料庫,資料不完整會影響判斷。

限制三

AI 模型版本

模型會改版;因此保留評分指令、評分標準、長表與結果,讓後續可以照同一流程重新檢查。

結語

敬請口試委員指導

危機管理的價值,不只在提升日常風險管理認知,也在透過指標建立,為危機處理準則與後續研究提供可持續精進的基礎。

指導教授陳炳宇 教授
臺大財金系石百達 教授
政大傳播學院林日璇 教授
臺大創新學院黃書緯 教授

謝謝各位委員,敬請指教。

Appendix
備用頁

三個假說共同支持:危機本身、處理品質與情境條件都會影響市場反應。

假說
檢定重點
結果
數據解釋
H1
危機事件強度(CEI)→ CAR[0,5]
支持
危機越強,市場第一波短期下修越明顯。
H2
危機處理策略品質(PRSOS)→ 回復天數
部分支持
處理品質較高者,通常較容易較快回到非負 CAR;修復在本研究中指回復天數縮短。
H3
商業模式與客戶屬性
支持情境依存
B2B 較清楚、B2C 較弱,顯示危機處理效果會受產業跟客戶屬性影響。
Appendix
備用頁

OLS 是用一條最貼近資料的線,估計指標每增加 1 分,CAR 平均會變動多少。

應變數
危機事件強度(CEI)β / p
危機處理策略品質(PRSOS)β / p
CAR[0,5]
0.265
-1.637 / 0.028
0.284 / 0.487
CAR[0,10]
0.119
-1.161 / 0.220
0.380 / 0.481
CAR[-5,+30]
0.059
-0.168 / 0.929
1.156 / 0.296
Appendix
備用頁

危機處理策略品質(PRSOS)評分維度

P|Public Narrative

敘事掌控

是否建立可信且被採用的主敘事。

R|Responsibility & Remediation

責任承擔與補救

依責任情境檢視問責、補償與制度改善。

S|Speed of Response

回應速度

是否快速回應並提出更新節點。

O|Openness

資訊透明度

是否揭露原因、影響、進度與補救。

S|Stakeholder Communication

利害關係人溝通

是否主動、多管道、持續溝通。

Appendix
備用頁

可能追問與數據解釋

Q:AI 評分會不會主觀?

數據解釋

本研究不是信任單一模型,而是以同一資料與同一評分標準讓三模型獨立評分,再以 ICC 檢查一致性,並保留評分長表與評分指令。

Q:後驗證為何不顯著?

數據解釋

N=6 太少,p 值本來就不容易穩定。這裡重點是看方向:危機處理策略品質(PRSOS)較高的案例,整體上仍比較容易回復。

Q:危機處理策略品質(PRSOS)為何不影響短期 CAR?

數據解釋

短期 CAR 主要反映市場對事件本身的立即重估;除非處理速度極快、資訊在短期窗口內被市場吸收,危機處理策略品質(PRSOS)較常反映在後續回復天數。

Q:樣本數是否太少?

數據解釋

重大危機事件需同時滿足事件日明確、股價資料可得與公開資訊足夠,因此符合條件的樣本有限;故本論文採保守解讀並提供可重現資料庫。

講者備忘